机译:基于多任务学习和关注特征的葡萄疾病检测网络
Pandit Deendayal Petr Univ PDPU Sch Technol Dept Comp Sci & Engn Gandhinagar 382426 India;
IIT Indore Discipline Comp Sci & Engn Indore 453552 India;
Birla Inst Technol Mesra Dept Elect & Commun Engn Ranchi 814142 Bihar India;
Univ Autonoma Tamaulipas Dept Comp Sci Ciudad Victoria 87000 Tamaulipas Mexico;
Diseases; Feature extraction; Pipelines; Sensors; Proposals; Object detection; Computer architecture; Smart sensing; sensor; agriculture; plant disease; applications;
机译:基于多任务特征提取网络和自我监督特征点的深度学习实时视觉SLAM系统
机译:使用多任务网络的面部检测和识别学习显着特征
机译:基于步态的身份识别和情感识别的多任务学习使用注意力增强时间图卷积网络
机译:利用相反颜色的局部二值模式特征和自动学习支持系统的机器学习对葡萄植物病害进行检测和分类
机译:集成了基于开关的功能和IN功能的电话网络中的功能交互检测。
机译:ADST:使用基于注意的多任务学习的深空间网络预测地铁流量
机译:基于多任务学习和关注的草莓患者蠕虫枯萎性检测网络
机译:基于盲循环平稳特征检测的自主自学认知无线电频谱感知。