机译:时频域深卷积神经网络,用于局灶性和非焦点EEG信号的分类
Birla Inst Technol & Sci BITS Pilani Dept Elect & Elect Engn Hyderabad Campus Hyderabad 500078 Telangana India;
Birla Inst Technol & Sci BITS Pilani Dept Elect & Elect Engn Hyderabad Campus Hyderabad 500078 Telangana India;
Indian Inst Technol Indore Discipline Elect Engn Indore 453552 India;
Electroencephalography; Time-frequency analysis; Epilepsy; Wavelet transforms; Feature extraction; Two dimensional displays; EEG; focal epilepsy; time-frequency analysis; synchrosqueezing tansform; convolutional neural network;
机译:使用集成叠加对VMD-DWT域中的聚焦和非聚焦EEG信号进行分类
机译:使用EMD-DWT域中基于熵的特征对局灶性和非局灶性EEG信号进行区分和分类
机译:利用深卷积神经网络与时频表示,从脑电图癫痫中潜在的癫痫潜在的癫痫评估
机译:基于深度神经网络的局灶性和非局灶性脑电信号分类与判别
机译:使用卷积神经网络对脑电信号中癫痫样瞬变进行检测和分类
机译:基于深度卷积神经网络的癫痫脑电图(EEG)信号分类
机译:使用深卷积神经网络自动分类来自EEG信号的电动机障碍神经障碍