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机译:使用智能手机的众包轨迹构建室内语义丰富的链接节点模型
Chinese Univ Hong Kong Shenzhen Shenzhen 518172 Guangdong Peoples R China;
Chinese Univ Hong Kong Shenzhen Shenzhen 518172 Guangdong Peoples R China|Univ Sci & Technol China Hefei 230026 Anhui Peoples R China;
Crowdsourcing; link-node model; indoor trajectory; indoor positioning; activity recognition;
机译:使用智能手机传感器从众包轨迹识别室内角落
机译:eznavi:基于行人死亡的室内导航系统易于操作的室内导航系统和众包用户轨迹
机译:通过众包测量的轨迹学习,无需事先映射即可进行室内定位
机译:利用众包轨迹构建语义丰富的室内通路模型
机译:使用智能手机IMU传感器的室内路线和位置推断
机译:基于图像的本地化辅助使用智能手机的室内行人轨迹估计
机译:基于图像的定位辅助室内行人轨迹估计使用智能手机