机译:基于机器学习的比色测定用智能手机耦合μPAD与不同试剂中的人工唾液中的葡萄糖测定
Electrical and Electronics Engineering Graduate Program Izmir Katip Celebi University Izmir Turkey;
Electrical and Electronics Engineering Graduate Program Izmir Katip Celebi University Izmir Turkey;
Department of Biomedical Engineering Izmir Katip Celebi University Izmir Turkey;
Image processing; Colorimetry; Machine learning; Smartphone; Android application; Paper-based sensors; Glucose; μPAD;
机译:基于便携式智能手机的平台,具有离线图像处理工具,用于在人造唾液中的快速纸张的比色性检测
机译:基于便携式智能手机的平台,具有离线图像处理工具,用于人工唾液中的快速纸张的比色度检测
机译:采用机器学习算法的智能手机仪器对唾液醇试验条比色分析
机译:基于深度学习的基于智能手机的Au-Ag纳米粒子的比色分类
机译:基于开源机器和深度学习的自动算法可通过智能手机镜头成像估算胎龄
机译:基于便携式智能手机的平台,具有离线图像处理工具,用于在人造唾液中的快速纸张的比色性检测
机译:使用选择性萃取色谱柱代替溶剂萃取分离铀,然后使用偶氮胂III作为铀测定的比色试剂