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The Next Step in E-diagnostics: Mining the Tool Sensors

机译:电子诊断的下一步:挖掘工具传感器

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摘要

Mature e-diagnostics capabilities have been combined with proven enterprise data mining technology to pinpoint the specific critical process conditions and variables that affect process control. Sensor Data Mining combines fab-level data (particles, defects, metrology, e-test, yield and others) with e-diagnostics, and tool-based sensor data to identify significant correlations among all variable combinations. This combination of technologies can provide a comprehensive prioritized listing of the potential issues related to key tool parameters, including hard-to-find second-order effects.
机译:成熟的电子诊断功能已与成熟的企业数据挖掘技术相结合,以查明影响过程控制的特定关键过程条件和变量。传感器数据挖掘将晶圆厂级别的数据(颗粒,缺陷,计量,电子测试,良率等)与电子诊断和基于工具的传感器数据结合在一起,以识别所有变量组合之间的显着相关性。这种技术组合可以为与关键工具参数有关的潜在问题(包括难以发现的二次效应)提供全面的优先列表。

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