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Can Randomized Trials Answer The Question of What Works?

机译:随机试验能否回答有效的问题?

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摘要

A 120 million dollar federal initiative to improve secondary math education hopes to draw on an approach some researchers say may not be ready for the classroom. When Susan Sclafani and her colleagues in Houston, Texas, received a 1.35 million dollargrant from the National Science Foundation (NSF) to work with secondary math and science teachers, nobody asked them to demonstrate whether the training improved student performance. "All we had to do was produce qualitative annual reports documenting what we had done," she says. Sclafani thought that wasn't nearly enough and that NSF should be more concerned about whether the project helped students learn. Now, a decade later, she's in a position to do a lot more. And that's exactly what worries many education researchers.
机译:一项1.2亿美元的联邦计划旨在改善中学数学教育,希望借鉴一些研究人员说的方法,该方法可能还没有为课堂做好准备。当苏珊·斯克拉法尼(Susan Sclafani)和她在德克萨斯州休斯敦的同事从美国国家科学基金会(NSF)获得一笔135万美元的赠款,用于与中学数学和科学老师合作时,没有人要求他们证明培训是否改善了学生的表现。她说:“我们要做的就是制作定性的年度报告,记录我们所做的事情。” Sclafani认为这还远远不够,NSF应该更加关注该项目是否有助于学生学习。现在,十年后,她可以做更多的事情。这正是许多教育研究人员所担心的。

著录项

  • 来源
    《Science》 |2005年第5717期|p.18611863|共2页
  • 作者

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类 自然科学总论;
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 02:56:34

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