机译:地下水污染监测数据的统计模型:时空方法的比较
Univ Glasgow, Sch Math & Stat, Univ Pl, Glasgow G12 8QQ, Lanark, Scotland;
Univ Glasgow, Sch Math & Stat, Univ Pl, Glasgow G12 8QQ, Lanark, Scotland;
Univ Glasgow, Sch Math & Stat, Univ Pl, Glasgow G12 8QQ, Lanark, Scotland;
Shell Global Solut Int BV, Kessler Pk 1, NL-2288 GS Rijswijk, Netherlands;
Shell Global Solut, 40 Bank St, London E14 5NR, England;
Groundwater monitoring; Spatiotemporal; Kriging; Penalized splines; Statistical modelling; Groundwater contamination;
机译:利用统计地下水污染模型对监测数据进行贝叶斯数据融合(BDF),以绘制区域尺度的地下水质量
机译:利用统计地下水污染模型对监测数据进行贝叶斯数据融合(BDF),以绘制区域尺度的地下水质量
机译:不同的基于规则的统计模型对地质地下水污染进行建模的比较
机译:对集水区降雨径流模型产生时空气候数据的方法比较
机译:使用GIS统计分析软件“ Geostatistical Analyst”对空间数据进行分析和预测:以加利福尼亚州里弗赛德县Temecula市地下水MTBE污染为例。
机译:时空数据灵活回归的高效自动方法应用于地下水监测
机译:地下水污染监测数据的统计建模:空间和时空方法的比较