机译:具有任意配置的电力系统计算机模拟中动态模式的计算技术
Perm National Research Polytechnic University Perm 614990 Russia;
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electric power system; equations for nodal voltages; element-by-element contribution;
机译:电力系统电力系统计算机仿真中变换系数的计算
机译:用于对任意配置的电力系统进行建模的软件包
机译:通过分布式存储计算机上的现代技术和软件范例,在基于分子动力学的计算中利用多级并行性
机译:动态相量建模技术对加速电力系统仿真的评估
机译:用于从水流中产生清洁电力的水电系统模型的相似度和计算流体动力学(CFD)模拟。
机译:MFC压电膜片自供电结构健康监测系统的动力学建模和实验表征
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:电力系统总体动态仿真技术