首页> 外文期刊>Pomiary Automatyka Kontrola >Badania nieniszczące wielowarstwowych kompozytów z włókna węglowego metodą termografii impulsowej w podczerwieni
【24h】

Badania nieniszczące wielowarstwowych kompozytów z włókna węglowego metodą termografii impulsowej w podczerwieni

机译:使用红外脉冲热成像技术对多层碳纤维复合材料进行无损检测

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
           

摘要

W artykule przedstawiono problematykę związaną z wykrywaniem bardzo cienkich defektów w postaci wtrąceń obcych materiałów, delaminacji i ubytków materiałowych w wielowarstwowych materiałach kompozytowych na bazie bardzo wytrzymałych włókien węglowych stosowanych w lekkich osłonach balistycznych. Zainteresowanie badaniami nieniszczącymi tego typu materiałów spowodowane jest powszechnym ich stosowaniem w aplikacjach militarnych chroniących załogi przed odłamkami oraz ostrzałem pociskami małokalibrowymi. Identyfikacja wielkości wewnętrznej strefy zniszczenia kompozytu wymaga zastosowania nieniszczących metod diagnostycznych. Biorąc pod uwagę, że lekkie osłony balistyczne mają najczęściej grubość od kilku do kilkunastu milimetrów oraz są wykonane z materiałów, których parametry termofizyczne różnią się zdecydowanie od parametrów, jakie mają potencjalne defekty, które mogą występować w tych materiałach, do wykrywania defektów zastosowano metodę termografii impulsowej w podczerwieni. W artykule przedstawiono zarówno wyniki modelowania wykrywania defektów jak i wyniki badań eksperymentalnych. Do przetwarzania sekwencji źródłowej w badaniach eksperymentalnych zastosowano kilka algorytmów stosowanych w impulsowych termograficznych badaniach nieniszczących takich jak: normalizacja, dopasowanie wielomianu, impulsowo fazowa termogra-fia, analiza głównych składowych i analiza korelacji. Dokonano również oceny ich skuteczności.%Presently a lot of designs of light armours are based mainly on the multilayer composite materials. Thanks to these materials it was possible to achieve the highest levels of ballistic resistance of specific armour at limited weight. The weight (area density) and the efficacy have direct influence on the value of combat ability of equipment and soldiers [1]. One of the basic types of reinforcement materials in composites are carbon fibres. They have many technical applications including light ballistic covers where they are most often used as multi-layer composite materials constituting a structure made of several interconnected layers or many layers of carbon fibres, or in combination with other materials. This work presents modern approach to detection of defects in composite structures of military applications. In these structures different failure modes can occur during the service life. Failure modes are connected with the cycling fatigue loads, impact damage and environmental conditions. Moreover, during the manufacturing process different defects occur, affecting the material strength. There are following typical failure modes and defects: delaminations, disbands, foreign object inclusions, porosity. To get information about the occurrence of discontinuity in objects (defects) without disarranging their macro and microstructure and causing changes of their functional proprieties, the nondestructive testing methods are used. IR thermography is one of many techniques used to "see the unseen" and IR thermography methods are positively verified for detecting these types of defects [2]. Recently these methods have benefited from the development of computer image processing and imager systems having higher temperature resolution, which makes these methods appear much more effective for non-destructive testing. The experimental results obtained at testing samples of composite material were processed by applying the algorithms of Normalization, Pulse Phase Thermography, Polynomial Fitting, Principal Component Analysis (PCA) and Correlation Analysis. In this paper both modelling (Figs. 1 and 2, Table 1) and experimental (Figs. 3-6) results illustrating advantages and limitations of IR thermography for inspecting composite materials arepresented. It is shown in the paper that pulsed thermography is an interesting method for detection of destruction area in composite armours made of a multi-layer carbon-fibre laminate. In the case of the pulsed method it is necessary to use algorithm analysis of thermograms to detect defects. It allows precise analysis of the tested structure of composites, but is usually time-consuming.
机译:本文介绍了与以下问题有关的问题:以轻弹道防护罩中使用的非常耐用的碳纤维为基础的多层复合材料中的异物夹杂,薄层缺陷和材料缺陷的检测。对此类材料进行非破坏性测试的兴趣是由于它们在军事应用中的广泛使用,可保护机组人员免受碎片和小口径子弹的轰击。确定复合破坏区域的内部尺寸需要使用非破坏性诊断方法。考虑到轻型防弹盾通常通常为几毫米至几毫米厚,并且由其热物理参数与这些材料中可能出现的潜在缺陷的材料明显不同的材料制成,因此使用脉冲热成像法检测缺陷。在红外线中。本文介绍了缺陷检测建模的结果和实验研究的结果。为了在实验研究中处理源序列,在脉冲无损热成像测试中使用了几种算法,例如归一化,多项式匹配,脉冲相热成像,主成分分析和相关性分析。还评估了它们的有效性。%目前,许多轻型装甲设计主要基于多层复合材料。由于这些材料,可以在有限的重量下实现特定装甲的最高防弹水平。重量(区域密度)和效能直接影响装备和士兵的作战能力值[1]。复合材料中增强材料的基本类型之一是碳纤维。它们具有许多技术应用,包括轻质防弹层,其中它们最常用作构成多层复合材料的多层复合材料,该结构由多个相互连接的层或多层碳纤维或与其他材料组合而成。这项工作提出了一种现代方法来检测军事应用复合结构中的缺陷。在这些结构中,使用寿命期间会出现不同的故障模式。失效模式与循环疲劳载荷,冲击破坏和环境条件有关。此外,在制造过程中会出现不同的缺陷,从而影响材料强度。有以下典型的故障模式和缺陷:分层,散布,异物夹杂物,孔隙率。为了获得有关对象(缺陷)间断的发生的信息而又不破坏其宏观和微观结构并引起其功能特性的变化,使用了无损检测方法。红外热成像技术是用来“发现看不见的东西”的众多技术之一,并且红外热成像方法已被可靠地验证用于检测这些类型的缺陷[2]。最近,这些方法得益于具有更高温度分辨率的计算机图像处理和成像器系统的开发,这使得这些方法对于无损检测显得更为有效。应用归一化,脉冲相热成像,多项式拟合,主成分分析(PCA)和相关分析等算法处理在复合材料测试样品上获得的实验结果。在本文中,建模(图1和2,表1)和实验(图3-6)结果均说明了红外热成像技术在检查复合材料方面的优势和局限性。该论文表明,脉冲热成像是一种用于检测由多层碳纤维层压板制成的复合铠装中破坏区域的有趣方法。对于脉冲方法,必须使用热分析图的算法分析来检测缺陷。它可以精确分析复合材料的测试结构,但通常很耗时。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号