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机译:使用具有智能系统的委员会机,根据常规测井数据预测压缩,剪切和斯通利波速度
Department of Petroleum Engineering, Petroleum University of Technology, Abadan Faculty of Petroleum Engineering, Abadan, Iran;
Department of Petroleum Engineering, Islamic Azad University of Gachsaran, Gachsaran, Iran;
Artificial neural network; Fuzzy logic; Neuro-fuzzy; Genetic algorithm; Sonic wave velocities; Conventional well logs;
机译:使用具有智能系统的委员会机根据常规测井数据预测压缩,剪切和斯通利波速度
机译:根据常规测井数据预测压,切变和斯通利波速度的智能方法:以阿巴丹平原(伊朗西南部)萨尔瓦克碳酸盐岩储层为例
机译:根据常规测井数据预测压缩和剪切慢度:使用智能系统
机译:基于测井数据和机器学习的页岩储层剪切波速度预测
机译:使用中子,密度和伽马射线测井曲线生成合成的压缩波和剪切波传播时间测井曲线
机译:基于压缩波速度的浅层表层土壤水分和剪切变形评价
机译:常规井日志数据评估剪力波速度合成粒子群优化