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Multi-view object instance recognition in an industrial context

机译:工业环境中的多视图对象实例识别

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摘要

We present a fast object recognition system coding shape by viewpoint invariant geometric relations and appearance information. In our advanced industrial work-cell, the system can observe the work space of the robot by three pairs of Kinect and stereo cameras allowing for reliable and complete object information. From these sensors, we derive global viewpoint invariant shape features and robust color features making use of color normalization techniques.
机译:我们提出了一种通过视点不变的几何关系和外观信息对形状进行编码的快速物体识别系统。在我们先进的工业工作单元中,该系统可以通过三对Kinect和立体摄像头观察机器人的工作空间,从而获得可靠而完整的对象信息。从这些传感器中,我们利用色彩归一化技术得出全局视点不变的形状特征和鲁棒的色彩特征。

著录项

  • 来源
    《Robotica 》 |2017年第2期| 271-292| 共22页
  • 作者单位

    Univ Southern Denmark, Maersk Mc Kinney Moller Inst, Campusvej 55, DK-5230 Odense M, Denmark;

    Univ Surrey, Fac Engn & Phys Sci, Ctr Vis Speech & Signal Proc, Guildford GU2 7XH, Surrey, England;

    Univ Southern Denmark, Maersk Mc Kinney Moller Inst, Campusvej 55, DK-5230 Odense M, Denmark;

    Univ Southern Denmark, Maersk Mc Kinney Moller Inst, Campusvej 55, DK-5230 Odense M, Denmark;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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