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LITERATURBESPRECHUNGEN

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摘要

Raumbezogene Informationen und die Geoinformatik haben sich in den letzten Jahren als Schlüsseltechnologie im Mobilitätsmanagement und der Verkehrsplanung etabliert. Moderne Verkehrsplanung und intermodales Mobilitätsmanagement wird heute mehr denn je stark interdisziplinär und vor allem „in der Fläche" gedacht. Sei es die „Reorganisation des Verkehrsraumes", die „Errichtung multimodaler Mobilitätsknoten", die „Bewertung der Lebensqualität durch Humansensorik" oder die bevorstehende Integration von autonomen Fahrzeugen in unser Mobilitätssystem: Diesen Themen liegen alle moderne Datenerfassungsmethoden, differenzierte räumliche Informationen und Analysemethoden aus der Geoinformatik zugrunde. Das Werk gliedert sich in zwei Teile. Im Grundlagenteil erfolgt zunächst ein allgemeiner Überblick zur Rolle von Geo-IT in Verkehrsplanung und Mobilitätsmanagement. Es werden Grundlagen zu multimodalen Graphen, allgemeinen Netzwerk- und Datengrundlagen behandelt unter besonderer Berücksichtigung der Graphenintegrations-Plattform (GIP) und der OpenStreetMap (OSM). Betrachtet werden darüber hinaus Datenquellen aus klassischen Verkehrserhebung aber auch neue Quellen aus der (Hu-man-)Sensorik und Social-Media-Kanälen. Gleich mehrere Abschnitte werden den räumlichen Analysemethoden in Netzwerken, aber auch zum Beispiel Potenzial und Standortanalysen in der Fläche gewidmet. Abgerundet wird dieser Teil durch Themen wie Modellierung und Simulation sowie Visualisierung. Der Praxisteil beschäftigt sich unter anderem mit folgenden Themen: Stadt der Zukunft, Smart Mobility, Verkehrsmanagement; Umweltverbünde als multimodale Systeme; Reorganisation des Straßenraums; aktive Mobilität im Kontext der Gesundheitsvorsorge; Begegnungszonen; Sharing-Konzepte und deren Potenziale; autonomes Fahren.
机译:空间相关的信息和地理信息学已成为近年来移动管理和交通规划的关键技术。现代化的运输计划和多式联运管理是今天的跨学科,特别是“在该地区”的预期。成为“交通空间的重组”,“多式联运节点的建设”,“评估生活质量的评估通过人类传感器“或即将到来的自主车辆集成到我们的移动系统中:这些主题是所有现代数据采集方法,差异化的基于地理信息学的空间信息和分析方法。工作分为两部分。在基本部分中,在交通规划和移动管理中的地理作用的一般概述发生。多模式石墨烯的基础知识,通过特殊考虑石墨烯集成平台(GIP)和OpenStreetMap(OSM)来处理一般网络和数据基础。此外,来自古典流量调查的数据来源也将是来自(HU-MAN)传感器和社交媒体渠道的新来源。几个部分专用于网络中的空间分析方法,也可以是该地区的潜在和现场分析。该部分通过诸如建模和仿真等主题以及可视化来舍入。实际部分涉及以下主题:未来城市,智能行动,交通管理;环境协会作为多模式系统;街道空间重组;在医疗保健背景下的积极流动;会议区;分享概念及其潜力;自动驾驶。

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