Gefährdung von Autobahnen durch Wassererosion in Sachsen-Anhalt

摘要

In den letzten Jahren kam es infolge von Unwettern in Verbindung mit Starkregen mehrmals zu Überflutungen von Autobahnen in Sachsen-Anhalt. Mit solchen Ereignissen verbunden ist i. d. fif. auch der Abtrag von Bodenmaterial von den umliegenden Ackerflächen. Beides führt, neben dem Verlust an Bodenfruchtbarkeit, zur Gefährdung von Verkehrsteilnehmern und zu Schäden an der Infrastruktur. Die Gefährdungsbereiche liegen dort, wo bei Starkregen ein Übertritt von Wasser und Boden auf den Straßenkörper möglich ist. Ziel der Untersuchung war die Detektion potenzieller Übertrittpunkte und die Kennzeichnung der am stärksten gefährdeten Straßenabschnitte an den Autobahnen A 2, A 38, A 14, A 9, A 143 sowie der Bundesstraße B 6n (bis Güsten). Mithilfe digitaler Höhendaten und daraus abgeleiteter Abflusswege wurden 215 potenzielle Übertrittspunkte detektiert. Informationen zur Landnutzung, Erosionsgefährdung und zum Anteil des Oberflächenabflusses ermöglichten zusätzlich eine Priorisierung der am stärksten gefährdeten Straßenabschnitte. Die Überprüfung der Ergebnisse erfolgte exemplarisch anhand von Feldbeobachtungen. Es zeigt sich, dass die Methodik eine realistische Abschätzung gefährdeter Straßenbereiche liefert. Einschränkungen in der Aussagequalität resultieren insbesondere aus der räumlichen Auflösung des verwendeten digitalen Geländemodells. Vor der Planung von Maßnahmen sind die Ergebnisse durch Felduntersuchungen und den Einsatz eines höher aufgelösten digitalen Geländemodells zu überprüfen.%Thunderstorms with heavy rainfall induced flooding of motorways in Saxony-Anhalt repeatedly. Such events are usually connected with soil erosion on fields near the roads and lead, apart from loss of soil fertility, to damage on infrastructure and expose traffic to danger. Endangered street sections are there was surface runoff as a result of heavy rain could be able to trespass a lane. The aim of the investigation were the detection of both prospective trespassing points and street sections of highest risk at the motorways A 2, A 38, A 14, A 9, A143 and the national highway B 6n (up to Güsten). Under usage of digital elevation data and modeled runoff pathways 215 prospective trespassing points have been detected. Data of land use, approximated erosion risk and content of surface runoff are used to find the street sections of highest risk. The approach was exemplarily validated using field observations. It shows that the approach is useful for a first priority assessment of endangered street sections. Limitations mainly result from spatial resolution of digital elevation data. Before planning real measures against flooding and erosion the results have to be checked by field investigations and use of higher resoluted digital elevation data.