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Detection of Epilepsy from EEG Signal during Seizure Using Heuristic Algorithm of Fixed Point Iterations

机译:使用定点迭代启发式算法从癫痫发作期间从脑电信号中检测癫痫

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摘要

One of the major roles of Electrocephalography (EEG) is an aid to diagnose epilepsy. Abnormal patterns such as spikes, sharp wave complexes can be seen. Our main interest is to extract information about the dynamics from a few observations of this record signal. In this study, the Heuristic algorithm of Fixed point Iteration is used to cluster EEG signal of patients during an epileptic seizure. We obtained signatures of general epilepsy by superimposing results of the method.
机译:脑电图(EEG)的主要作用之一是诊断癫痫。可以看到异常模式,例如尖峰,尖波复合体。我们的主要兴趣是从对该记录信号的一些观察中提取有关动态的信息。在这项研究中,使用定点迭代启发式算法对癫痫发作期间患者的脑电信号进行聚类。通过叠加该方法的结果,我们获得了一般性癫痫的特征。

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