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机译:基于单向ANOVA F检验的电子邮件垃圾邮件分类新特征选择
Faculty of Computing, University Technology Malaysia, 81310, Skudai, Johor Bahru, Malaysia;
Faculty of Computing, University Technology Malaysia, 81310, Skudai, Johor Bahru, Malaysia;
Faculty of Computing, University Technology Malaysia, 81310, Skudai, Johor Bahru, Malaysia;
Feature selection; machine learning; one-way ANOVA F-test; spam detection; SVM;
机译:基于单向ANOVA F检验的电子邮件垃圾邮件分类新特征选择
机译:使用基于分数的系统和嵌入特征选择过程的免疫系统对医学电子邮件垃圾邮件进行分类
机译:使用新颖的TFDCR功能选择和动态功能更新的增量个性化电子邮件垃圾邮件过滤器
机译:使用FSO特征选择方法的电子邮件垃圾邮件分类的异构分类器模型
机译:垃圾邮件过滤的功能选择策略。
机译:基因表达的遗传关联研究:与标准方差分析比较的基于排列的互信息并且是一种新的特征选择方法
机译:基于单向ANOVA F检验的新颖特征选择,用于电子邮件垃圾邮件分类