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Improved fitting for distributed sampling by correction on global fit

机译:通过对整体拟合进行校正,改进了对分布式采样的拟合

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摘要

The invention relates to fingerprint, fitting / estimation in case a process fingerprint will be determined in a two-step approach: 1. Fit a global fingerprint across a full wafer on a sparse layout (typically on every lot)2. Fit a per field fingerprint on a dense layout (done every x lots, where x > 1) In order to prevent fitting twice the same global content (which would lead to overcorrection), a precaution is taken in the second step; first the global fingerprint is removed and then a per field (dense) fit is performed on the residuals of the first modeling. The per field model is not orthogonal to the global model and will therefor capture (part) of the same shape.
机译:本发明涉及在两步方法中确定过程指纹的情况下的指纹拟合/估计:1.在稀疏布局上(通常在每个批次上)在整个晶片上拟合全局指纹2。在密集的布局上安装每个场指纹(每x个批次完成一次,其中x> 1),以防止两次安装相同的全局内容(这会导致过度校正),第二步采取了预防措施;首先,删除全局指纹,然后对第一个建模的残差执行每个字段(密集)拟合。每场模型不与全局模型正交,因此将捕获(部分)相同形状。

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  • 来源
    《Research Disclosure》 |2019年第662期|539-541|共3页
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