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Per field model optimization by using tntrafleld model residuals.

机译:通过使用田野模型残差进行逐场模型优化。

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摘要

The invention relates to per field modeling, The fingerprint of each individual field is determined based on the data of the metrology points belonging to that single field. Currently in most situations all available metraltjgy targets will be measured for each field (full dense measurement dense data), with Hybrid Metrology method it is however not needed that all available points are measured for each field. Currently per field modeling considers only the data for that single field for doing the fit/estimation. The global model fingerprint (inter- and intrafield) can be subtracted from the metrology data, but model residuals are ignored so far. When not all points are measured for a certain field, then the global intrafield model residuals will manifest itself as a correctable error for that field.
机译:本发明涉及每个场的建模,每个单独场的指纹是基于属于那个单个场的计量点的数据来确定的。当前,在大多数情况下,将为每个场测量所有可用的度量目标(完全密集的测量密集数据),但是使用混合计量方法,不需要为每个场测量所有可用的点。当前,每个字段建模仅考虑该单个字段的数据以进行拟合/估计。可以从度量数据中减去全局模型指纹(场内和场内),但到目前为止,模型残差均被忽略。如果不是针对某个字段测量所有点,则全局字段内模型残差将显示为该字段的可校正误差。

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  • 来源
    《Research Disclosure》 |2019年第659期|233-234|共2页
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
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  • 入库时间 2022-08-18 04:25:47

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