机译:基于风险的仿真和多目标优化框架,用于分布式可再生能源发电和存储的集成
Ecole Cent Paris Supelec, European Fdn New Energy Elect France, Chair Syst Sci & Energet Challenge, F-92295 Chatenay Malabry, France;
Supelec, Dept Energy, F-91192 Gif Sur Yvette, France;
Ecole Cent Paris Supelec, European Fdn New Energy Elect France, Chair Syst Sci & Energet Challenge, F-92295 Chatenay Malabry, France;
Univ Carlos III Madrid, Dept Stat, Madrid 28911, Spain;
Ecole Cent Paris Supelec, European Fdn New Energy Elect France, Chair Syst Sci & Energet Challenge, F-92295 Chatenay Malabry, France|Politecn Milan, Dept Energy, I-20133 Milan, Italy;
Distributed renewable generation; Uncertainty; Conditional value-at-risk; Simulation; Multi-objective optimization; Genetic algorithm;
机译:用于将可再生能源发电纳入风险控制的多目标优化框架
机译:在基于风险的策略下具有可再生生成的网络微电网的最佳能量交换优化的随机多目标模型
机译:可再生能源分布式发电的集成电力系统扩展规划多目标优化
机译:考虑过电流中继指标的蚱蜢优化算法分配系统的多目标最佳可再生分布式发电机集成
机译:混合能源存储系统与可再生分布式发电的电网集成:减少总谐波失真
机译:优化传染病监测的DIOS框架:监控网络架构的仿真和多目标优化的数值方法
机译:基于风险的仿真和多目标优化框架,用于分布式可再生能源发电和存储的集成