机译:利用PI控制器,RBF神经网络和GSA进化算法从变速风力涡轮机捕获最大功率的新方法
Semnan Univ, Fac Mech Engn, Semnan, Iran;
Semnan Univ, Fac Mech Engn, Semnan, Iran;
Wind turbine; Torque control; PI controller; Gravitational Search Algorithm (GSA); Radial basis function (RBF) neural network; FAST;
机译:利用PI控制器,RBF神经网络和GSA进化算法从变速风力涡轮机捕获最大功率的新方法
机译:捕获变速风力涡轮机最大功率的最佳模糊PI控制器
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机译:PI扭矩控制器的模糊增益调度捕获可变速度风力涡轮机的最大功率
机译:使用PI,FLC和模糊PI控制器的基于DFIG的风力涡轮机的转子电流控制设计
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