机译:高斯过程的模糊混合在风速区间预报中的应用。
Univ Texas San Antonio Dept Elect & Comp Engn 1 UTSA Circle San Antonio TX 78249 USA;
Univ Durham Dept Math Sci Stockton Rd Durham DH1 3LE England;
learning (artificial intelligence); Gaussian processes; autoregressive moving average processes; stochastic processes; fuzzy set theory; smart power grids; interval forecasting; robust forecasting; wind speed values; renewable generation; smart power systems; stochastic nature; forecasting wind speed; renewable energy generation; mean value; two-step process; individual kernel modelled Gaussian processes; future values; fuzzy multiplexing; learning Gaussian processes;
机译:一种用于短期风速预测和分析的强大组合方法-使用GPR(ARIMA(自回归综合移动平均值),ELM(极限学习机),SVM(支持向量机)和LSSVM(最小二乘SVM)预测进行组合高斯过程回归模型
机译:基于深度学习,修改统一群算法和分位式回归的风速确定性预测和概率间隔预测方法
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