机译:评估机器学习技术以进行确定性和概率的小时内太阳预报
Univ Calif San Diego, Dept Mech & Aerosp Engn, Energy Res Ctr, Jacobs Sch Engn, La Jolla, CA 92093 USA;
Univ Calif San Diego, Dept Mech & Aerosp Engn, Energy Res Ctr, Jacobs Sch Engn, La Jolla, CA 92093 USA;
Univ La Reunion, 15 Ave Rene Cassin, F-97715 St Denis 9, Reunion, France;
Univ Calif San Diego, Dept Mech & Aerosp Engn, Energy Res Ctr, Jacobs Sch Engn, La Jolla, CA 92093 USA;
Probabilistic solar forecasts; Global irradiance; Direct irradiance; Machine learning; Sky imagery;
机译:评论“确定性太阳能预测验证”:概率验证太阳能预测
机译:基于物理的智能持久性模型,用于使用GHI测量和云检索技术在小时内对太阳辐射(PSPI)进行预测
机译:在岛屿环境中进行太阳辐射预报的机器学习技术的基准测试
机译:基于分布式PV逆变器数据的小时内PV生成预测的概念:考虑机器学习技术和分布式数据的方法
机译:使用先进的数据分析和机器学习技术对风能和太阳能进行确定性和概率性预测
机译:使用机器学习技术开发术后并发症的预测算法:一项回顾性研究方案
机译:自动化空间天气预报的工程系统设计。使用机器学习技术设计自动软件系统,以进行大规模太阳数据分析,知识提取和太阳活动预测。