机译:在现实环境条件下浮动海上风力涡轮机的长期疲劳损伤评估
Univ Connecticut Dept Civil & Environm Engn Storrs CT 06269 USA;
Univ Connecticut Dept Civil & Environm Engn Storrs CT 06269 USA;
Floating offshore wind turbine; C-vine copula; Kriging model; Artificial neural network (ANN); Sensitivity analysis; Fatigue damage assessment;
机译:具有多元依赖结构的环境条件下海上浮式风力发电机的长期评估
机译:考虑散射环境条件和有限采样带来的不确定性的海上风机疲劳评估方法
机译:浮式海上风力涡轮机系泊缆的疲劳损伤分析的人工神经网络方法
机译:共同定位浮动风波系统对浮动海上风力涡轮机系泊电缆疲劳损伤的影响
机译:条件监测和性能下降的民用结构,包括近海风力涡轮机支撑结构的疲劳效应
机译:湍流风能下用于减轻大型近海浮动风力涡轮机的转子电力波动的后缘襟翼控制
机译:叶片间距控制器故障对spaR型海上风力发电机组的疲劳损伤
机译:由于模拟长度的变化,评估浮式海上风电机组的疲劳和极限载荷不确定性。