机译:使用Sentinel 1卫星的风力源潜在评估和基于机器学习的新预测模型:撒丁岛岛的案例研究
Sapienza Univ Rome Dept Astronaut Elect & Energy Engn DIAEE Rome Italy;
Sapienza Univ Rome Dept Astronaut Elect & Energy Engn DIAEE Rome Italy;
Sapienza Univ Rome Dept Astronaut Elect & Energy Engn DIAEE Rome Italy;
Sapienza Univ Rome Interdept Ctr Landscape Bldg Conservat Environm C Rome Italy;
Sapienza Univ Rome Dept Planning Design & Technol Architecture Rome Italy;
Marine energy resource; Offshore and nearshore wind; Sentinel-1; Bat algorithm; ANFIS; SNAP software; GIS software;
机译:Sentinel Family Satellites图像和机器学习方法的风速评估新预测模型
机译:基于风向建模和机器学习的风能潜力评估
机译:使用Sentinel-1卫星进行风能潜力分析:地中海岛屿的回顾和案例研究
机译:网状系统识别岛屿背景下的聚集和吸引力。撒丁岛(意大利)的案例研究
机译:预测风力涡轮机故障和相关成本:调查故障原因,影响和严重性,建模可靠性并使用可靠性方法和机器学习技术预测风力涡轮机的故障时间,维修时间和故障成本
机译:利用COMS MI对地静止卫星提供的数据通过机器学习和深度神经网络模型对太阳辐射进行空间评估:以韩国为例
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