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机译:使用有效的epsilon约束,多起点偏界枚举算法和DEA求解二态多目标可靠性冗余分配串并联问题
Department of Industrial Engineering, South Tehran Branch, Islamic Azad University, Tehran, Iran;
Industrial Management Department, Management and Accounting Faculty, Allameh Tabataba'i University, Tehran, Iran;
ε-constraint method; pareto front; multi-objective redundancy allocation; problem; DEA;
机译:解决多维多维选择题模糊问题:多起点局部绑定枚举方法与有效的epsilon约束方法
机译:基于调谐元启发式算法的多目标多状态串并联冗余分配模型
机译:串并联系统中多目标冗余分配问题的有效优化
机译:多目标粒子群算法在解决模糊多目标可靠性冗余分配问题中的应用
机译:串并联系统中多目标冗余分配问题的有效优化