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【24h】

DUAL PARAMETERIZATION AND PARAMETERIZED APPROXIMABILITY OF SUBSET GRAPH PROBLEMS

机译:子图问题的双重参数化和参数化近似

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摘要

We discuss approximability in FPT-time for the class of subset optimization graph problems where a feasible solution S is a subset of the vertex set of the input graph. This class encompasses many well-known problems, such as min dominating set, min vertex cover, max independent set, min feedback vertex set. We study approximability of such problems with respect to the dual parameter n-k where n is size of the vertex set and k the standard parameter. We show that under such parameterization, many of these problems, while W[.]-hard, admit parameterized approximation schemata.
机译:对于可行解S是输入图顶点集的子集的子集优化图问题,我们讨论了FPT时间的近似性。此类包含许多众所周知的问题,例如最小控制集,最小顶点覆盖,最大独立集,最小反馈顶点集。我们研究关于双参数n-k的此类问题的近似性,其中n是顶点集的大小,k是标准参数。我们证明,在这种参数化的情况下,尽管有W [。]困难,但其中的许多问题仍然允许参数化的近似图式。

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