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富士通研船舶性能の推定技術実証東京海洋大と共同開発AI活用、誤差1.5%以下

机译:富士通实验室论证船舶性能评估技术与东京海洋大学联合开发,利用人工智能,误差小于1.5%

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摘要

富士通研究所は、東京海洋大学と共同で開発した船の速度や燃料消費量など船舶性能の推定技術の実証を、商船三井、宇部興産海運と行った,外航·内航の航路いずれでも誤差1.5%以下で性能の推定が可能なことを実証できた。同技術を使って燃費削減につなげることができる。
机译:富士通实验室有限公司与东京海洋科学技术大学合作,向三井OSK Lines和宇部工业船务株式会社展示了用于估算船速,油耗等船舶性能的技术。已经证明,可以估计性能低于%。该技术可用于减少燃油消耗。

著录项

  • 来源
    《电波新闻》 |2017年第17284期|2-2|共1页
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  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 jpn
  • 中图分类
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  • 入库时间 2022-08-17 23:50:19

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