机译:环境动力学与沉积学响应:论文选集
Dept. of Geography, Memorial University of Newfoundland,St. John's, NLA1B 3X9, Canada;
机译:用于环境监测的生物传感器:对新的分析要求的回应-在BIOSET关于环境监测生物传感器的协调行动上发表的论文选集-法国巴黎,1999年4月11日至14日-前言
机译:氟脂肪沉积学,营养,颗粒有机质和有效粒度和有效粒度反应的动力学。2019 - 2019 - 2012年极端潮湿
机译:沿着印度西海岸北马哈拉施特拉沿岸地区沿海动力学的沉积学反应
机译:制浆造纸行业下一代环境驱动力与对策
机译:单核细胞增生李斯特菌暴露于选定的环境压力后对高静水压力或冻融循环的响应
机译:特别问题的序言:从第5届超快结构动态发布的选定论文
机译:EEG信号在EMD域S. S. Shafiul Alam,S中的非线性动力学使用非线性动力学。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarekshahriar摘要 - 基于EMD Chaos的方法,提出了对应于健康人的EEG信号,癫痫发作期间的癫痫患者和Seizureattacks。脑电图(EEG)首先被凭经上分解为内在模式功能(IMF)。这些IMF的非线性动力学在最大范围的指数(LLE)和相关尺寸(CD)方面是量化的。本域中的混沌分析应用于与健康人相对应的大型脑电图(Asepileptic患者)(两者都有癫痫发作)。因此,所获得的LLE和CD表展的价值可以从EMD领域的其他EEG信号中清晰地区分脑电图的表达展示。本拟议的方法可以帮助研究人员以预测癫痫发作的癫痫发作技术。索引术语 - 脑电图(EEG),仿真态分解(EMD),最大的Lyapunov指数(LLE),相关维度(CD),癫痫发作。作者与电气电子和电子工程公司,孟加拉国工程和技术大学,孟加拉国达卡 - 1000(电子邮件:imamul@eee.buet.ac.bd)pdf cite:s. m. shafiul Alam,s。 M. Shafiul Alam,Aurangozeb和Syed Tarek Shahriar,“EEG信号歧视在EMD领域的非线性动态,”计算机电气工程卷国际杂志。 4,不。 3,pp。326-330,2012,上一篇论文对情绪的看法,使用建设性的学习言论下一篇论文物理层障碍意识到OVPN连接选择机制版权所有©2008-2013。国际计算机科学与信息技术协会出版社(IACSIT Press)
机译:Epa(环境保护局)内的非癌症剂量 - 反应评估:选择剂量 - 反应评估方法评估基于非癌症效应的112部分污染物的基础