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Evaluating wireless carrier consolidation using semiparametric demand estimation

机译:使用半参数需求评估来评估无线运营商整合

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摘要

The US mobile phone service industry has dramatically consolidated over the last two decades. One justification for consolidation is that merged firms can provide consumers with larger coverage areas at lower costs. We estimate the willingness to pay for national coverage to evaluate this justification for past consolidation. As market level quantity data are not publicly available, we devise an econometric procedure that allows us to estimate the willingness to pay using market share ranks collected from the popular online retailer Amazon. Our semiparametric maximum score estimator controls for consumers' heterogeneous preferences for carriers, handsets and minutes of calling time. We find that national coverage is strongly valued by consumers, providing an efficiency justification for across-market mergers. The methods we propose can estimate demand for other products using data from online retailers where product ranks, but not quantities, are observed.
机译:在过去的二十年中,美国手机服务业已得到了巨大的巩固。进行合并的理由之一是,合并后的公司可以以较低的成本为消费者提供更大的覆盖范围。我们估计愿意为国家覆盖范围付费,以评估过去合并的合理性。由于无法公开获得市场水平的数据,因此,我们设计了一种计量经济学的程序,该程序使我们能够使用从流行的在线零售商亚马逊收集的市场份额排名来估计支付意愿。我们的半参数最大得分估算器可控制消费者对运营商,手机和通话时间的异类偏好。我们发现,消费者对覆盖面的重视程度很高,这为跨市场合并提供了效率证明。我们建议的方法可以使用在线零售商的数据来估计对其他产品的需求,这些数据会观察到产品的排名,而不是数量。

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