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Designing for Accuracy

机译:精度设计

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摘要

There Are times when engineered standard production rates are no longer accurate. Examples I've come across include: 1. The initial model is based on one product or product line, and isn't valid for all applications. 2. The initial model is based on limited sampling, resulting in many outliers. 3. A simple linear equation is used instead of a more complex model. 4. There is no model. It's a combination of best guess and historical data. For this column, I used regression analysis and design of experiments (DoE) to create a model for predicting production rates in a paper stock cutting facility.
机译:有时,工程标准生产率不再准确。我遇到的示例包括:1.初始模型基于一个产品或产品线,并且不适用于所有应用程序。 2.初始模型基于有限的采样,从而导致许多异常值。 3.使用一个简单的线性方程代替一个更复杂的模型。 4.没有模型。它是最佳猜测和历史数据的结合。在本专栏文章中,我使用了回归分析和实验设计(DoE)创建了一个模型,用于预测纸料切割设备中的生产率。

著录项

  • 来源
    《Quality progress》 |2012年第6期|p.71|共1页
  • 作者

    J.L.NAVETTA;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-17 13:38:02

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