机译:使用弱监督卷积神经网络自动提取历史地形图系列人力沉降模式
Univ Colorado Dept Geog Boulder CO 80309 USA|Univ Colorado Inst Behav Sci Boulder CO 80309 USA;
Univ Colorado Dept Geog Boulder CO 80309 USA|Univ Colorado Inst Behav Sci Boulder CO 80309 USA;
Univ Southern Calif Spatial Sci Inst Los Angeles CA 90089 USA;
Univ Southern Calif Spatial Sci Inst Los Angeles CA 90089 USA;
Univ Southern Calif Spatial Sci Inst Los Angeles CA 90089 USA|Univ Southern Calif Inst Informat Sci Marina Del Rey CA 90292 USA;
Convolutional neural networks; digital humanities; digital preservation; document analysis; geospatial analysis; geospatial artificial intelligence; human settlement patterns; image analysis; weakly supervised learning;
机译:使用弱监督卷积神经网络进行图像分割的空间不确定性:以历史地图处理为例
机译:利用深卷积神经网络自动提取USGS历史地图系列的道路交叉点
机译:使用深度卷积神经网络进行语义监督的弱监督学习:以最少的人工监督了解图像的语义布局
机译:使用基于上下文的机器学习从历史地形图系列中提取人的沉降足迹
机译:植物分割通过深度卷积神经网络与转移学习的豆豆植物的植物分割和表型特性
机译:腹部CTA图像中肾肿瘤分割的弱监督卷积神经网络
机译:使用弱监督卷积神经网络自动提取历史地形图系列人力沉降模式
机译:美国的农村聚落模式如同一百张地形四边形地图所示