机译:分段连续隐马尔可夫模型的混合种群退化建模与分类
Shanghai Jiao Tong Univ, Dept Ind Engn & Management, State Key Lab Mech Syst & Vibrat, Shanghai, Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ, Dept Ind Engn & Management, State Key Lab Mech Syst & Vibrat, Shanghai, Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ, Dept Ind Engn & Management, State Key Lab Mech Syst & Vibrat, Shanghai, Peoples R China;
Shanghai Jiao Tong Univ, Dept Ind Engn & Management, State Key Lab Mech Syst & Vibrat, Shanghai, Peoples R China;
classification; degradation modeling; mixed populations; segmental continuous hidden Markov model;
机译:使用分段线性调频特征和隐藏高斯-马尔可夫模型对非平稳窄带信号进行分类
机译:用隐藏的半马尔可夫模型和高斯过程分割连续运动
机译:混合隐马尔可夫模型:隐马尔可夫模型对纵向数据设置的扩展
机译:混合隐马尔可夫模型的混合连续/连续和离散/连续数据建模
机译:分段线性调频特征和隐藏的高斯-马尔可夫模型用于瞬态信号分类。
机译:用隐藏的半马尔可夫模型和高斯过程分割连续运动
机译:用隐马克 - 半马尔可夫模型和高斯过程分割连续运动
机译:连续状态隐马尔可夫模型理论与隐式高斯马尔可夫模型。