机译:缺少信息的分数作为监视调查数据质量的工具
Address correspondence to James Wagner, G374 Perry, 426 Thompson Street, Institute for Social Research, University of Michigan, Ann Arbor, MI 48104, USA;
机译:用于处理生活质量问卷中缺失项目的缺失数据方法。通过对法国2003年十年健康调查中SF-36所使用的个人平均得分,最大信息的最大信息可能性,多次归因和热甲板技术的模拟进行比较
机译:用于处理生活质量问卷中缺失项目的缺失数据方法。通过对法国2003十年期健康调查中SF-36所使用的个人平均得分,全部信息的最大可能性,多次归因和热甲板技术的模拟进行比较。
机译:在缺少数据的情况下监控远程医疗系统的数据质量
机译:改善电网监控数据质量:缺少数据预测的高效机器学习框架
机译:监视和改善用户合规性和数据质量,以进行长期且重复的自我报告MHealth调查。
机译:2012年NAMCS医师工作流邮件调查中不同缺失数据分数的缺失信息(γ)的分数
机译:图1来自:GlöcklerF,Hoffmann J,Theeten F(2013)BioCASe监视服务-一种用于监视通过分布式数据网络提供的数据的进度和质量的工具。生物多样性数据期刊1:e968。 https://doi.org/10.3897/BDJ.1.e968