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Protein Fold Recognition Based on Error Correcting Output Codes and SV

机译:基于纠错输出码和SV的蛋白质折叠识别

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摘要

A new approach based on the implementation of support vector machine (SVM) with the error correcting output codes (ECOC) is presented for recognition of multi-class protein folds. The experimental show that the proposed method can improve prediction accuracy by 4%-10% on two datasets containing 27 SCOP folds.
机译:提出了一种基于支持向量机(SVM)的实现方法,该方法带有纠错输出码(ECOC),用于识别多类蛋白质折叠。实验表明,该方法可以在两个包含27个SCOP折叠的数据集上将预测准确性提高4%-10%。

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