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【24h】

Universal Coding Algorithm for a Family of Context Markov Sources

机译:上下文马尔可夫源族的通用编码算法

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摘要

Often, for a source to be encoded it is only known (or assumed) that its model belongs to some known family; parameters of models are unknown. The number of context Markov models in a family can be enormous, and methods for finding the best of them to describe a current block (message fragment of length n) have not been discussed previously. We propose a way to solve this problem and describe a coding algorithm.
机译:通常,对于要编码的源,仅知道(或假设)其模型属于某个已知族;模型参数未知。一个家庭中的上下文马尔可夫模型的数量可能非常庞大,并且以前从未讨论过找到它们中最好的方法来描述当前块(长度为n的消息片段)的方法。我们提出一种解决此问题的方法并描述一种编码算法。

著录项

  • 来源
    《Problems of information transmission》 |2014年第3期|285-291|共7页
  • 作者

    Yu. M. Shtarkov;

  • 作者单位

    Kharkevich Institute for Information Transmission Problems, Russian Academy of Sciences, Moscow, Russia;

  • 收录信息
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 00:38:39

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