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机译:基于深度学习和K均值聚类的单个住宅载荷短期预测
China Elect Power Res Inst Artificial Intelligence Applicat Dept Beijing 100192 Peoples R China;
China Elect Power Res Inst Artificial Intelligence Applicat Dept Beijing 100192 Peoples R China;
Brunel Univ London Dept Elect & Comp Engn Uxbridge UB8 3PH Middx England;
Brunel Univ London Brunel Inst Power Syst Uxbridge UB8 3PH Middx England;
Deep learning; demand side response (DSR); interactions; k-means clustering; residential load forecasting; similarity;
机译:基于深度信念网络的k均值聚类方法用于短期风电预测
机译:短期住宅负荷预测的深层水库架构:边缘计算的在线学习方案
机译:基于增量定价电价下基于聚类的居民用电力短期负荷预测
机译:使用递归图基于深度学习的个人住宅负荷预测
机译:深度学习短期网络广播道路交通预测
机译:基于深度多任务学习在工业公园综合能源系统中的电力热量和气体负荷预测
机译:基于深度学习的个人住宅负载使用复发块