机译:电子病历用于对新诊断和原有2型糖尿病患者进行分类:比较效果研究和人群健康管理的基础设施
Baylor Health Care System, Dallas, Texas;
Christiana Care Health System, Newark, Delaware;
Christiana Care Health System, Newark, Delaware;
RTI International, Research Triangle Park, North Carolina;
Baylor Health Care System, Dallas, Texas;
Baylor Health Care System, Dallas, Texas;
Baylor Health Care System, Dallas, Texas.,Baylor Health Care System 8080 North Central Expressway, Suite 500 Dallas, TX 75206;
机译:使用来自供应商的电子健康记录中的数据,对在初级保健中接受治疗的新诊断的2型糖尿病患者进行初始和后续治疗。
机译:自然语言处理改善了在2型糖尿病患者中对医疗记录的非酿酒血症的检测,但没有改善严重低血糖事件的预测:使用大型健康系统中的电子病历分析
机译:基于网络的糖尿病患者人群健康管理的实时案例发现:基于自然语言处理的算法和全州电子病历的前瞻性验证
机译:一种基于智能的健康食品推荐系统的基于选择的用户界面设计,该系统可以对新诊断的Ⅱ型糖尿病的老年患者的饮食行为进行判断。
机译:美国成年患者的电子健康记录表型对精神分裂症患者改善II型糖尿病检测
机译:自然语言处理可改善2型糖尿病患者病历中非严重低血糖的检测但不能改善严重低血糖事件的预测:大型医疗系统中使用电子病历的分析
机译:自然语言处理改善了在2型糖尿病患者中对医疗记录的非酿酒血症的检测,但没有改善严重低血糖事件的预测:使用大型健康系统中的电子病历分析