...
机译:艾克·休勒迈尔(Eyke Huellermeier)对“从不精确和模糊的观察中学习:通过广义损失最小化消除数据歧义”的评论
CNRS, UMR 7253 Heudiasyc, Centre de recherche de Royallieu, 60205 Compiegne, France;
Uncertain data; Learning; Uncertain models; Inference;
机译:艾克·休勒迈尔(Eyke Huellermeier)对“从不精确和模糊的观察中学习:通过广义损失最小化消除数据歧义”的评论
机译:从不精确和模糊的观察中学习:通过广义损失最小化来消除数据歧义
机译:关于“从不精确和模糊观察中学习:通过广义损失最小化消除数据歧义”的重新结合
机译:从不精确的观察中学习:基于模糊随机变量的估计误差
机译:权重衰减训练,模糊集技术和用于反向传播的规则提取:从不完整和不精确的数据中学习。
机译:与学习环境互动过程中学习者情绪状态心理反应和模糊学习流的数据
机译:从不精确和模糊观察中学习:通过广义损失最小化的数据消歧