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Data Analytics, Predictive Maintenance of Field Automation

机译:数据分析,预测现场自动化维护

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摘要

The modern world of pipeline operations was precipitated by the arrival of SCADA systems and field automation in the 1960s. The last six decades have experienced an explosion of technological development, with the most recent focus being on data analytics, and the pipeline industry has more than dipped its toe in the benefits of data analysis. However, many operators have yet to understand how data analytics of SCADA data can not only help them understand their operations but influence their maintenance processes and reduce their overhead through predictive maintenance. Pipeline operators frequently use a calendar-based maintenance approach, involving regular check-ups and rarely considering data outside of occasional system reports.
机译:在20世纪60年代,SCADA系统和现场自动化的到来,现代化的管道行动世界纷纷促成。过去六十年经历了一种技术发展爆发,最近的重点是数据分析,管道行业的兴趣越来越多地倾向于数据分析的好处。然而,许多运营商尚未了解SCADA数据的数据分析如何帮助他们了解他们的运营,而是影响其维护过程,并通过预测维护来减少其开销。管道运营商经常使用基于日历的维护方法,涉及定期检查,并很少考虑偶尔系统报告之外的数据。

著录项

  • 来源
    《Pipeline & gas journal》 |2021年第2期|242628|共3页
  • 作者

    Whitney Vandiver;

  • 作者单位
  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);美国《生物学医学文摘》(MEDLINE);美国《化学文摘》(CA);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

  • 入库时间 2022-08-18 21:44:10

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