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机译:相关输入耦合神经网络发射速率模型的实用近似方法
Department of Mathematics Southern Methodist University P.O. Box 750235 Dallas Texas 75275 USA;
Department of Statistical Sciences and Operations Research Virginia Commonwealth University 1015 Floyd Avenue Richmond Virginia 23284 USA;
机译:相关输入耦合神经网络发射速率模型的实用逼近方法
机译:通过使用输入变量选择的先进方法将神经网络和模糊模型相结合来进行流量预测
机译:通过人工神经网络和外源输入法的自回归模型估算电力消耗
机译:迭代法和神经网络的逆模型逼近在不稳定非线性系统控制中的实际应用
机译:多层感知器人工神经网络模型的时空无线传感器网络场近似。
机译:神经网络射击率模型两种常见形式的数学等效
机译:耦合神经网络射击率模型的实用逼近方法 具有相关输入的网络
机译:利用递归神经网络和特征选择改进相关输入数据的目标识别