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机译:Ent-Boost:使用熵测度进行增强以进行可靠的对象检测
The Graduate University for Advanced Studies, Department of Informatics, 2-1-2 Hitotsubashi, Chiyoda-ku, Tokyo 101-8430, Japan;
real adaboost; information theory; entropy; minimum description length principle (MDLP); variable discretization; object detection;
机译:使用非对称完全校正增强的快速和鲁棒对象检测
机译:使用强大的运动相似性度量检测视频中的运动对象
机译:发现被忽视的物体:室内场景中基于上下文的物体检测增强
机译:ENT-BOOST:使用熵测量升高鲁棒对象检测
机译:通过增强基于简单形状特征的弱分类器来进行基于零件的对象检测,分割和跟踪
机译:条件随机场(CRF)-增强:通过CRF学习促进构建健壮的在线混合增强多对象跟踪器
机译:使用不对称完全校正增强的快速且稳健的物体检测