机译:从阳性和未标记的示例中选择特征子集
Intelligent Systems Group, Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of the Basque Country, Paseo Manuel de Lardizabal, I, E-20018 Donostia-San Sebastian, Spain;
Departamento de lngeligencia Artificial, Universidad Politecnica de Madrid, E-28660 Boadilla del Monte, Spain;
Intelligent Systems Group, Department of Computer Science and Artificial Intelligence, University of the Basque Country, Paseo Manuel de Lardizabal, I, E-20018 Donostia-San Sebastian, Spain;
positive unlabelled learning; partially supervised classification; feature subset selection; filter methods;
机译:特征网络模型中的特征选择:使用正套索查找特征的预测子集
机译:从带有不确定性的阳性和未标记示例中学习朴素贝叶斯分类器
机译:特征子集选择以提高肺结节CAD假阳性减少的性能
机译:部分监督的图形嵌入正面未标记的特征选择
机译:通过无相关的功能的随机子集选择功能选择
机译:基于多级特征选择方法预测一组子集的IV型分泌系统效应蛋白的一组最佳特征
机译:从正例和未标记例中快速预测图形结构化数据的属性的方法