机译:通过压缩感测降低尺寸
School of Computing and Mathematics, Charles Sturt University, Australia;
School of Computer Science, University of Adelaide, Australia;
N1CTA and Australian National University, Australia;
dimensionality reduction; sparse models; PCA; supervised learning; un-supervised learning; compressive sensing;
机译:计算力学中压缩感测的一些应用:模型顺序减少,歧管学习,数据驱动应用和非线性维度减少
机译:通过基于压缩感知的降维进行人体动作识别
机译:贝叶斯压缩感知的复杂模型降维
机译:关节稀疏信号的压缩检测作为质谱数据量维度降低的方法
机译:通过谱带分组开发遥感高光谱数据,以降低维数和使用多分类器。
机译:关于机器学习模型的应用用于预测混凝土压缩强度:维度降低对模型性能的影响
机译:计算力学中压缩感测的一些应用:模型顺序减少,歧管学习,数据驱动应用和非线性维度减少