机译:学习基于部分的卷积功能,用于人重新识别
Tsinghua Univ Beijing 100084 Peoples R China;
Australian Natl Univ Canberra ACT 0200 Australia;
Tsinghua Univ Beijing 100084 Peoples R China;
Univ Technol Sydney Ultimo NSW 2007 Australia;
Univ Texas San Antonio San Antonio TX 78249 USA;
Tsinghua Univ Beijing 100084 Peoples R China;
Pose estimation; Training; Feature extraction; Deep learning; Semantics; Sun; Labeling; Person re-identification; part-based convolutional baseline; part refinement;
机译:基于自适应重量零件的卷积网络,用于人重新识别
机译:基于部分的结构化表示,用于人员重新识别
机译:通过中级属性和基于部分的身份学习进行人员重新识别
机译:学习卷积功能聚合通过边缘关注卷积网络进行人重新识别
机译:使用区分时空特征的在线人员跟踪的重新识别
机译:具有混合深度外观-时态特征的端到端学习体系结构的基于视频的人员重新识别
机译:基于部分的增强超级分辨率网络,用于低分辨率人员重新识别