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机译:具有分层自动回归记忆的循环面部衰老
Univ Trento, Dept Informat Engn & Comp Sci DISI, I-38123 Trento, Italy;
Texas State Univ, Dept Comp Sci, San Marcos, TX 78666 USA;
Nanjing Univ Sci & Technol, Dept Comp Sci & Engn, Nanjing 210094, Jiangsu, Peoples R China;
Natl Univ Singapore, Dept Elect & Comp Engn, Singapore 119077, Singapore;
Natl Univ Singapore, Dept Elect & Comp Engn, Singapore 119077, Singapore|Qihoo 360 Co, Beijing 100015, Peoples R China;
Univ Trento, Dept Informat Engn & Comp Sci DISI, I-38123 Trento, Italy;
Face aging; face normalization; recurrent neural network; gated recurrent unit; autoencoder;
机译:指数加权移动平均控制图的长内存自回归分数积分移动平均过程的平均运行长度
机译:用于时间序列预测的分层时间记忆和经常性神经网络:多层透视和减少对多层的影响
机译:深度经常性神经网络在动态自然视觉期间揭示了过程内存的层次结构
机译:股票价格预测方法使用自回归综合移动平均模型和门控复发单元网络
机译:递归递归神经网络中视运动积分对空间认知的发展
机译:在Covid-19流行数据集早期应用中的一个三个和七天预报的应用使用移动平均自回归自回归移动平均自回归综合移动平均值和天真预测方法
机译:在分层递归神经元网络的不同层上自生成的离线内存重新处理