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Polarization mode dispersion measurement using fixed analyzer method with deep neural network

机译:偏振模式分散测量使用具有深神经网络的固定分析仪方法

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摘要

A fixed analyzer method with deep neural network (DNN) for polarization mode dispersion (PMD) measurement was proposed. The DNN is used to extract the mean differential group delay from the fluctuated power spectrum. The effectiveness of the proposed scheme was demonstrated by experiments. Experimental results show that it is a practical method with greater stability and superior accuracy than counting extrema points method.
机译:提出了一种具有深度神经网络(DNN)的固定分析仪方法,用于偏振模式色散(PMD)测量。 DNN用于从波动功率谱中提取平均差分组延迟。通过实验证明了所提出的方案的有效性。实验结果表明,它是一种实用的方法,具有比计数极值点的稳定性更高和高精度。

著录项

  • 来源
    《Optical fiber technology》 |2020年第3期|102147.1-102147.6|共6页
  • 作者单位

    Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Informat Photon & Opt Commun Beijing 100876 Peoples R China;

    Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Informat Photon & Opt Commun Beijing 100876 Peoples R China;

    Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Informat Photon & Opt Commun Beijing 100876 Peoples R China;

    Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Informat Photon & Opt Commun Beijing 100876 Peoples R China;

    Beijing Univ Posts & Telecommun State Key Lab Informat Photon & Opt Commun Beijing 100876 Peoples R China;

  • 收录信息 美国《科学引文索引》(SCI);美国《工程索引》(EI);
  • 原文格式 PDF
  • 正文语种 eng
  • 中图分类
  • 关键词

    Polarization mode dispersion; Deep neural network; Fixed analyzer method;

    机译:偏振模式分散;深神经网络;固定分析仪方法;
  • 入库时间 2022-08-18 21:28:56

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