机译:用于高光谱图像异常检测的局部背景协方差矩阵的改进估计
Universita di Pisa Dipartimento di Ingegneria dell'lnformazione via G. Caruso 16 Pisa, 56122 Italy;
Universita di Pisa Dipartimento di Ingegneria dell'lnformazione via G. Caruso 16 Pisa, 56122 Italy;
Universita di Pisa Dipartimento di Ingegneria dell'lnformazione via G. Caruso 16 Pisa, 56122 Italy;
hyperspectral imagery; anomaly detection; covariance matrix; small sample size; regularization; robust statistics; quasi-local covariance matrix; cluster-based approach;
机译:用于高光谱图像异常检测的局部背景协方差矩阵的改进估计
机译:高光谱图像中异常检测的协方差矩阵估计的比较分析
机译:加权RXD和基于线性滤波器的RXD:改进高光谱图像中异常检测的背景统计估计
机译:高光谱图像异常检测的本地 - 全局背景建模
机译:使用改进的异常检测和签名匹配方法进行高光谱图像目标检测。
机译:基于低秩稀疏表示的分布式并行高光谱图像异常检测算法
机译:高光谱图像中异常检测的协方差矩阵估计的比较分析
机译:基于改进异常检测和特征匹配方法的高光谱图像目标检测