首页> 外文期刊>Operations Research >A morphology-driven string matching approach to Arabic text searching
【24h】

A morphology-driven string matching approach to Arabic text searching

机译:形态学驱动的字符串匹配方法用于阿拉伯文本搜索

获取原文
获取原文并翻译 | 示例
       

摘要

Given a root R, the MM approach searches for R in a test T to find all its occurrences. An algorithm is developed in this regard, and its empirical and running time performance is analyzed. The results indicate that MM provides high precision and recall ratios. However, MM being probabilistic, the results also involve a number of errors caused by weak verbs. The approach is still an efficient tool for pattern matching when entered by the user.
机译:给定一个根R,则MM方法在测试T中搜索R以查找其所有出现次数。为此,开发了一种算法,并分析了其经验和运行时间性能。结果表明,MM具有较高的精度和查全率。但是,由于MM具有概率性,因此结果还涉及许多由弱动词引起的错误。当用户输入时,该方法仍然是用于模式匹配的有效工具。

著录项

相似文献

  • 外文文献
  • 中文文献
  • 专利
获取原文

客服邮箱:kefu@zhangqiaokeyan.com

京公网安备:11010802029741号 ICP备案号:京ICP备15016152号-6 六维联合信息科技 (北京) 有限公司©版权所有
  • 客服微信

  • 服务号