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Efficiency Matters!

机译:效率很重要!

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摘要

Current data intensive scalable computing (DISC) systems, although scalable, achieve embarrassingly low rates of processing per node. We feel that current DISC systems have repeated a mistake of old high-performance systems: focusing on scalability without considering efficiency. This poor efficiency comes with issues in reliability, energy, and cost. As the gap between theoretical performance and what is actually achieved has become glaringly large, we feel there is a pressing need to rethink the design of future data intensive computing and carefully consider the direction of future research.
机译:当前的数据密集型可伸缩计算(DISC)系统虽然具有可伸缩性,但每个节点的处理速度却低得令人尴尬。我们认为,当前的DISC系统已经重复了旧的高性能系统的错误:专注于可伸缩性而不考虑效率。这种较差的效率会带来可靠性,能源和成本方面的问题。随着理论性能与实际实现之间的差距变得越来越大,我们感到迫切需要重新考虑未来数据密集型计算的设计,并仔细考虑未来研究的方向。

著录项

  • 来源
    《Operating systems review》 |2010年第1期|40-44|共5页
  • 作者

    Eric Anderson; Joseph Tucek;

  • 作者单位

    Hewlett-Packard Laboratories 1501 Page Mill Road, Palo Alto, CA 94304, USA;

    Hewlett-Packard Laboratories 1501 Page Mill Road, Palo Alto, CA 94304, USA;

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  • 正文语种 eng
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