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机译:沉积物识别底部水獭牵引和应用自组织地图算法的曲线张力监测
Faculty of Marine Science Tokyo University of Marine Science and Technology 4- 5- 7 Konan Minato- ku Tokyo 108- 8477 Japan;
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机译:通过限制门的移动并采用恒定的经纱长度与深度之比,减少测量拖网的底部接触和净宽度的变化
机译:岩性分类中的模式识别:使用神经网络建模,自组织地图和遗传算法
机译:Wallye Pollock Theragra Chalcogramma在底拖网调查中扭曲长度对拖网维数的影响
机译:ISE BAY底拖网捕鱼的操作策略研究
机译:使用自组织映射图对共同基金进行模式识别。
机译:模拟底拖网渔业对北海软沉积物生物地球化学的潜在影响†
机译:在北阿尔伯兰海的周缘和深海软底用束拖网和水獭拖网收集的对比软体动物
机译:1996 - 2004年美国中大西洋底部水獭拖网渔具中海龟海龟(Caretta caretta)的平均年度兼捕量估计值