机译:基于主成分的支持向量回归模型的NPPS在线仪器校准监测
Transmission and Distribution Laboratory, KEPCO Research Institute65 Munji-Ro, Yuseong-Gu, Daejeon 305-760, Republic of Korea;
Transmission and Distribution Laboratory, KEPCO Research Institute65 Munji-Ro, Yuseong-Gu, Daejeon 305-760, Republic of Korea;
Transmission and Distribution Laboratory, KEPCO Research Institute65 Munji-Ro, Yuseong-Gu, Daejeon 305-760, Republic of Korea;
Transmission and Distribution Laboratory, KEPCO Research Institute65 Munji-Ro, Yuseong-Gu, Daejeon 305-760, Republic of Korea;
Department of Industrial Engineering, Kangnung National University120 Daehangno Gangneung-shi, Gangwon-do 210-702, Republic of Korea;
support vector regression; on-line calibration monitoring; principal component; response surface methodology;
机译:内核主成分分析的混合预测模型,支持矢量回归与基于教学的优化技术
机译:基于改进的主成分分析和混合核功能最小二乘支持向量回归模型的滑坡预测
机译:主成分分析与支持向量机相结合的在线过程监控与故障诊断方法
机译:使用支持向量回归和主成分分析的在线校准监测技术
机译:支持向量回归的特征选择,火炬大小和火炬发射时间预测,以及基于时空测度的隐马尔可夫模型自动预测火炬行为
机译:基于支持向量回归模型的风力涡轮机齿轮箱状态监测及剩余分析
机译:基于主成分分析和支持向量回归的温度-频率相关性建模
机译:基于支持向量回归的核电厂组分降解预测监测。